Ajukan permohononan Informasi Publik, atau keberatan Informasi Publik dengan mengisi E-Form secara online.
AjukanDirilis pada 19 Juli 2024 • Sensus dan Survey
Memasuki Semester II Tahun 2024, Badan Pusat Statistik Kota Sungai Penuh kembali menyelenggarakan kegiatan perstatistikan yaitu kegiatan Survei Sakernas Agustus 2024. Tujuan umum kegiatan survei ini, yaitu menyediakan data pokok ketenagakerjaan yang berkesinambungan, sedangkan tujuan khususnya adalah memperoleh estimasi data jumlah penduduk bekerja, pengangguran, dan indikator ketenagakerjaan lainnya, serta perkembangannya di tingkat nasional dan provinsi.Seperti kita ketahui, Survei Sakernas dilaksanakan dua kali dalam setahun (semesteran) di seluruh wilayah Indonesia (38 provinsi dan 514 kab/kota). Pada Sakernas Februari, hasil surveinya adalah untuk menghitung estimasi di tingkat Provinsi, sedangkan pada Sakernas Agustus ini, digunakan untuk menghitung estimasi hingga tingkat kabupaten/kota.BPS Kota Sungai Penuh mengadakan Pelatihan Calon Petugas Lapangan Survei Sakernas Agustus 2024. Pelatihan dilaksanakan selama 2 (dua) hari secara offline, dari tanggal 18 hingga 19 Juli 2024 di Hotel D'Vania, Kota Sungai Penuh.Pelatihan calon petugas SAKERNAS Agustus 2024 dibuka oleh Kepala BPS Kota Sungai Penuh, Yudhi Fri Amara. dan dilaksanakan di satu kelas, dengan instruktur daerahnya, yaitu Cesar Butar Butar.Untuk Sakernas Agustus 2024 kali ini digunakan metode CAPI, yaitu penggunaan aplikasi pada HP petugas untuk melakukan wawancara. Aplikasi ini bernama FASIH. Aplikasi FASIH (Flexible and Authentic Survey Instrument Harmony), adalah aplikasi Survei dan Sensus milik Badan Pusat Statistik, yang dapat digunakan untuk manajemen survey, seperti untuk mengalokasikan petugas, membuat struktur organisasi dan mengupload sampel terpilih. Diharapkan dalam penggunaan aplikasi ini di kegiatan SAKERNAS Agustus 2024, akan mampu memangkas waktu pada proses bisnis dibandingkan pendataan dengan menggunakan kuesioner kertas.Semoga Survei Sakernas Agustus 2024 dapat berjalan dengan lancar dan menghasilkan data ketenagakerjaan yang berkualitas.